Как сделать корреляционно-регрессионный анализ в excel

Регрессионный и корреляционный анализ — статистические методы исследования. Это наиболее распространенные способы показать зависимость какого-либо параметра от одной или нескольких независимых переменных. Ниже на конкретных практических примерах рассмотрим эти два очень популярные в среде экономистов анализа.

Множественный корреляционнорегрессионный анализ в Excel

Корреляционный анализ — это распространённый метод исследования, применяемый для определения уровня зависимости 1-й величины от 2-й. В табличном процессоре есть особый инструмент, который позволяет реализовать данный тип исследования. Он необходим для определения зависимости между двумя разными величинами.

Обычно я делаю любой регрессионный анализ на «питоне» — там и данные подготовить проще, и доступны сложные модели. Но простому пользователю а особенно в учебных целях нужно что-то попроще. В этой статье я покажу как делать базовый регрессионный анализ в Excel. Все будет просто, понятно, по шагам и с картинками.

Важно понимать, что Excel — это не только программа для создания баз данных, но и профессиональный статистический инструмент. И в статистике есть множество способов обработки числовых значений. Один из них — регрессионный анализ. Он тесно связан с корреляциями. Перед тем, как разобраться в том, как в Эксель осуществлять его на практике, необходимо сперва понять, что же такое регрессионный анализ и чем он отличается от корреляционного. Термин «корреляция» знаком многим, даже тем, кто не особо хорошо разбирается в статистике.